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X转向可定制的AI驱动算法

admin - 2025-09-22 20:50:34 1 Views

X 正在转向一种可定制的 AI 驱动算法,以便向用户展示更多他们喜欢的内容,因为该公司正在寻找更多方法来保持用户的参与度,并让他们每天回到该平台。

这是一个有趣的概念,不过我猜实际情况会与预期有些不同。

上周五,X 产品负责人尼基塔·比尔(Nikita Bier)解释了 X 如何应对提升应用程序用户参与度这一挑战:

你在 X 平台上的目标是摆脱主流算法推送和政治争论,找到属于自己的小众圈子。你应该能够发布自己感兴趣的内容,并且有友好且相关的人参与讨论。如果你看到的都是加油站斗殴的视频,说明你的账号还没有完全调整好。我们每天都在努力解决这个问题。

因此,从概念上讲,X 希望更好地让每位用户能够探索自己的兴趣,并且仅基于他们的帖子来建立一个志同道合、兴趣相投的用户社区。

鉴于 X 应用程序 80% 的用户从不发表评论,甚至根本不参与任何互动,这将是一个相当大的挑战,但作为总体目标,这正是比尔和他的团队想要解决的问题。

显然,人工智能是关键所在。

X 的所有者埃隆·马斯克在比尔的解释之后补充了这条说明:

到 11 月,该算法将完全由人工智能驱动,期间会有显著进展。我们大约每两周就会将算法开源。到 11 月或者肯定在 12 月,你只需向 Grok 发出指令,就能动态调整你的信息流。

所以这个想法是,你可以自己提示算法,让 Grok 根据你在信息流中喜欢或不喜欢的任何帖子重新调整你的信息流。

这并非一个激进的概念。例如,Threads 似乎也在尝试类似的东西,最近在测试中发现了一个新元素,用户可以在帖子中提及 @threads.algo 以优化其 Threads 动态消息。

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Threads 算法

Threads 目前尚未分享任何相关信息(我已询问),不过 @threads.algo 这个账号看起来是合法的,有几位 Meta 的工程师关注了该账号。

这个概念听起来与马斯克在此处所指的相同,用户基本上能够通过告诉系统自己喜欢什么和不喜欢什么来自定义自己的兴趣图谱。所以你可能会看到一篇关于可爱猫咪的帖子,然后你可以告诉系统(无论是 @grok 还是 @threads.algo)“给我多展示些这样的内容。”

这比仅仅点赞一条帖子要更明确,点赞可能更多地针对单个更新而非话题。而且由于这些人工智能系统能够从原始帖子中提取话题,这会自动完成你个人资料的编辑过程,因此这些明确的指示会对你的个人体验产生更大的影响。

这当然很有趣,而且看看这类提示会对你的信息流产生多大影响也挺值得的。但我也不认为这会是个性化定制的一场革命。

这是因为用户已经习惯了自动化,习惯了系统在没有他们直接输入的情况下了解他们的兴趣。例如,在 TikTok 上,你只需浏览“为你推荐”的信息流,无需关注任何人,甚至无需与任何内容互动,系统就会根据观看时长、每个视频中的元素等快速调整以适应你的兴趣。这也是为什么现在让人们关注你的个人资料比过去更难的部分原因,因为我们已经习惯了兴趣算法为我们工作,所以无需关注任何人就能看到自己喜欢的内容。

考虑到这一点,我不确定用户是否会像埃隆及其团队和 Threads 团队所期望的那样积极地向算法发送明确的指令。

理想情况下,他们会这样做,理想情况下,这将增加一个额外的控制和定制层级,以满足人们想要影响所见内容的愿望。但我怀疑,在实际操作中,情况并非如此。

一个典型的例子:早在 2018 年,剑桥分析公司丑闻持续数月占据各大报纸头版,整个世界都在声讨 Meta 如何将我们的数据出售给出价最高者。在这一系列强烈反对之后,有报道称数以百万计的人删除了 Facebook,还有更广泛的批评指出我们是如何被操纵的,以及此类行为可能如何影响了美国大选的结果。

最终结果?

正如 Facebook 全球营销副总裁卡罗琳·埃弗森(Carolyn Everson)当时所解释的那样:

“我们尚未看到人们的行为出现大幅变化,比如有人表示再也不跟脸书分享任何数据了。”

扎克伯格也在国会就剑桥分析公司事件举行的听证会上证实了这一点,称 Meta 平台上的活动“未受到有意义的影响”。

人们或许会说他们想要掌控数据,想要隐私,想要能够决定自己的信息如何被使用。但实际上,便利性总是胜过所有这些顾虑。

这就是去中心化社交未能流行起来的原因,因为这需要更多的手动操作,而当你能直接登录其他应用程序就开始发布内容时,为什么要那样做呢?正如所指出的,这也是如今积累粉丝更难的原因,因为当人们有选择时,他们会选择更轻松的道路,让算法来决定他们的体验。

尽管存在诸多争议,但算法系统能带来更好的效果,因为用户更看重易用性而非其他任何因素。

我觉得这次更新也会是这样,理论上听起来挺有意思,但实际上用处有限。

但当然,还有另一种选择,Meta 一直在考虑,即利用人工智能驱动的用户,他们会在用户感兴趣的领域与用户互动,营造出一种用户在每个应用程序中都找到了积极参与者的错觉。

这属于钻系统的空子,但可能会带来更高的互动率。而且,就像前面提到的安全检查问题一样,你也可以想象,很多人会忽略他们的粉丝可能是机器人这一可能性,因为每条帖子带来的互动都能让他们感到兴奋。

因为简单,所以容易。你发布,他们点赞,你感到开心。然后你看到的都是类似的内容。摩擦减少,负面评论更少,用户体验更好,而且无需手动调整你的方法。

毫无疑问,这是平台在未来几个月会探索的另一种选择。