2025 年营销技术全景图（营销技术图谱）
自去年以来，营销技术领域再次扩大，增长了 9%，达到 15384 种解决方案。虽然新的原生人工智能公司不断涌现，但上一代公司正在进一步整合。定制软件的「超长尾」也在迅速增长。我们在新的《2025 年营销技术状态》报告（免费且无门槛）中涵盖了所有这些内容及更多。
15 年多以前，我在一张幻灯片上罗列了一堆营销技术公司的标识，向一群首席营销官们展示了「营销技术专家的崛起」，并论证营销正在成为一个高度融合技术的学科。（对于我们的年轻读者来说：「营销技术专家」就是我们当时对市场推广工程师的称呼——要知道，那还是在有电和室内管道之前的时代。）
第二年，我将幻灯片正式化，制作出了第一张官方的营销技术全景图，其中竟有 150 种——天哪！——解决方案被分类。从那以后，情况变得愈发不可思议。营销技术市场呈指数级增长，产品数量达到了成千上万。每年，专家们都预测它会在接下来的一年里崩溃。然而，每年的事实都证明并非如此。
2011 - 2025 年营销技术全景图——营销技术增长 100 倍
如今发布的 2025 年营销技术全景图，已将 15384 种解决方案归入 49 个类别。没错，它确实壮大了。再一次。比去年的 14106 增长了 9%。这要归功于弗兰斯·里默斯马（Frans Riemersma），自 2022 年以来，他一直与我共同制作这张图，还有一支由研究人员和志愿者组成的「小部队」也功不可没。
当然，作为一张幻灯片，它多年来已经完全无法辨认了。但为了证明它并非只是页面上的随意点阵，你可以：
下载一份清晰度高且可点击的完整营销技术全景图 PDF 版本：https://content.martechday.com/martech-map-marketing-technology-landscape-2025.pdf
访问 MartechMap.com 可以放大、搜索和筛选互动版
「如果你一直眯着眼看那些小图标，会把眼睛弄瞎的！」我敢肯定妈妈会这么劝我。所以让我们退一步，从数据上看看这些年的发展情况。最直观的一点是，自 2011 年以来，营销技术全景图已增长了 100 倍。或者说增长了 10156%，这个数字看起来更大些。（是的，我数学不太好。）
2011 至 2025 年营销技术领域的发展
在您指责我们把任何带有网址和网站图标的东西都算作新候选者之前，我要说明的是，今年我们实际评估了 11133 个新候选者，其中只有 2489 个合格。与此同时，我们从去年的版图中移除了 1211 个因被收购或直接倒闭而消失的品牌。这相当于 8.6% 的淘汰率。（再次说明，我数学不好，1211 这个数字在我感觉上更大。）
你可能会认为，那些消失的产品大多是去年 ChatGPT 发布后涌现的大量昙花一现的人工智能原生产品。但实际上，消失的产品中有三分之二是来自上一个十年，即 2010 年至 2020 年。
2025 年从营销技术版图中消失的营销技术产品
没错，第一波大规模营销技术产品的整合终于来临。违背重力定律的情况只能持续那么久。虽然消失的许多产品都是规模较小、靠自身资金运营的「长尾」解决方案，但那些更引人关注的产品曾作为当时的宠儿获得了大量风险投资。
来自《四个婚礼和一个葬礼》的一句祝酒词：「愿我们到老时都能自豪地说，‘我也曾被爱过。’」
营销技术产品与成为伟大品类领导者的营收鸿沟
然而，营销技术的宏大循环仍在继续……
但这并未阻止其他人投身其中。随着人工智能进一步降低构建软件的门槛，同时拓宽创新的新机遇视野，营销技术初创企业仍以惊人的速度不断涌现。
去年，内容和销售领域的新创企业数量出现了惊人的增长，增长率分别达到了 35% 和 47%。这两个领域立即从生成式人工智能的对话魔力中获益匪浅。
2024 年与 2025 年营销技术增长类别
过去一年，增长态势相对较为温和，且分布更为均衡，我们所划分的六大主要营销技术领域均实现了约 7% 至 10% 的增长。
深入细分领域来看，有趣的是，SEO 的增长百分比最高，达到了令人惊讶的 24%，尽管绝对数量的增长较为温和，从 212 个产品增加到了 262 个。这颇具讽刺意味，因为过去一年里一直有「SEO 已死」的言论。但在营销技术领域，就像在生活中一样，一扇门关闭，另一扇门就会打开：出现了新的产品来帮助您优化内容以适应人工智能服务，即人工智能优化（AIO），我们将其归入了这一细分领域。
随着新产品（尤其是原生人工智能产品）的不断涌现，去年平均技术栈规模略有增长，增幅为 2.2%。不过，对于更成熟的营销团队而言，他们通过将这些新的人工智能产品与技术栈中心的成熟平台进行整合，平衡了工具集的流动性。
我们再次询问了营销技术及营销运营负责人认为哪个平台是中心的问题，以了解从 2024 年到 2025 年是否有任何变化。在 B2B 公司中，变化非常小：大多数认为其客户关系管理（CRM）系统或营销自动化平台（MAP）是中心。
营销技术平台处于技术栈中心（B2B）
B2B 领域的一个显著变化是「其他」这一选项的回答比例从 2% 上升至 10%，增长了 5 倍，其中包括定制开发的营销技术平台。尽管这在整体中所占比例仍然较小，但这是十年来从定制营销技术向商业营销技术转变趋势的一个有趣逆转。
在 B2C 和混合型 B2B/B2C 公司中，最显著的变化在于客户数据平台（CDP），认为其是营销技术栈核心的受访者比例从 26.9% 下降至 17.4%。
营销技术栈（B2C）的核心
客户数据平台（CDP）似乎被挤压在技术栈的两层之间。在数据层，我们看到云数据仓库从 20.9% 上升至 23.9%，成为公认的中心平台。在互动层，我们看到营销自动化平台（MAP）和客户互动平台（CEP）从 19.4% 增长至 26.1%。客户关系管理系统（CRM）也从 17.9% 增长至 19.6%。CDP 的功能似乎正在向数据仓库层（「可组合 CDP」）或互动层转移，在互动层中，它们越来越多地嵌入到面向客户的平台中。
但可以说，营销技术领域最引人入胜的发展并非商业产品的长尾格局。而是定制应用程序和代理的迅速增多，我们称之为「超长尾」。
营销技术长尾和超长尾
一直以来，企业都有自行构建定制软件解决方案的选择。对于大多数公司而言，这在其技术栈中所占比例很小——甚至根本没有——因为定制软件开发和维护成本高昂，而且需要营销团队难以随时调用的工程技能。
但在过去 5 到 10 年间，低代码/无代码平台的兴起逐渐改变了这一局面，使得开发变得更简单、更快捷、成本更低，催生了越来越多的「公民开发者」，他们能够通过创建轻量级应用程序和自动化工具来满足自身需求。
就像它影响的几乎所有其他事物一样，人工智能在这方面也产生了巨大的乘数效应。它正在以惊人的速度加速软件的开发。如今，专业开发人员对「氛围编程」赞不绝口——在短短几个小时内就能编写出过去需要几天甚至几周才能完成的新程序。
对于公民开发者而言，这更是一个巨大的福音。如果他们能用自然语言描述某样东西，人工智能就能为他们构建出来。诚然，目前这种方式在处理简单应用程序和自动化方面效果最佳。但这正是克莱顿·克里斯坦森所描述的颠覆性创新的经典模式：先以简单的用例服务那些未被充分服务的群体，然后逐步向更高级的应用迈进。在我们上一份报告中，我们将此称为「即时软件」——只需添加想法即可。
用于营销技术的 AI 无代码平台
而且情况愈发疯狂。像 ChatGPT、Claude 和 Gemini 这样广受欢迎的 AI 助手，拥有数百万非技术用户，它们常常在幕后为用户创建软件程序，而用户甚至都不知道这些软件是为他们构建和运行的。
结果如何？不是数以百万计，而是数以十亿计的定制软件程序在企业的数字化运营中大量涌现。或许还有数以万亿计，其中许多根据需求瞬间出现又瞬间消失。
那就是超长尾。