2025年的Martech：一份全新的108页报告，涵盖AI应用案例、技术栈基础和市场结构_研报

2025年的Martech：一份全新的108页报告，涵盖AI应用案例、技术栈基础和市场结构

Scott Brinker - 2025-09-08 08:32:32 0 Views

Frans Riemersma和Scott Brinker刚刚发布了最新报告《2025年营销技术》。这是一份长达108页的最新研究报告，详细阐述了在人工智能狂热的混乱中，营销技术实际上发生了什么。

没有夸张的宣传。只有翔实的数据和对事实的客观描述。

接下来就让我们快速了解一下其中的内容吧…

我们讨论的一个话题是AI时代营销技术产业的演变结构，以及它如何随之改变营销技术栈和营销运营。

AI在营销技术领域中的应用

在商业营销技术领域中，现有的产品和平台正在迅速增加新的AI功能。我们称之为「嵌入式AI」，因为它可以在现有的工具和工作流程中运行。

但也有数千款全新的原生AI营销技术产品涌现。其中大多数是「独立」工具，位于营销技术全景图的长尾部分。它们通常专注于一两项或少数几项功能，主要包括内容创作、数据分析、个人生产力或简单的AI代理自动化。

这些工具中的大多数都是现有市场领导者平台的补充。例如，HubSpot、Salesforce和Shopify等主要平台周围的市场近年来在AI应用集成的数量上实现了显著增长。

在营销技术平台生态系统中，AI市场列表

情况向来如此。正如9年前 Alex Rampell所说：「每个初创企业与现有企业之间的竞争，归根结底在于初创企业能否在现有企业进行创新之前获得分销渠道。」这场竞赛已经开始。

Martech AI初创企业与巨头

当然，一些新进入者比现有的市场领导者更具竞争力，而不是互补的。这些AI原生的「挑战者」在各自的营销技术类别上可以从一张白纸开始重新发明，但在广泛采用的现有市场领导者的主导地位面前处于严重劣势。

那么，营销人员目前在现有产品和平台中嵌入了哪些AI技术，他们在哪些方面尝试了新的独立工具或挑战者呢？

我们《2025年Martech》报告的重点是目前营销领域中关于生成式AI使用案例的最深入研究之一。生成式AI的使用正在迅速改变营销领域，这份报告是对50多个营销用例的深入分析，其中包括哪些使用案例被频繁使用或较少使用，以及营销人员是利用现有工具中的嵌入式AI还是转向新的AI工具来利用这些用例。

Martech AI应用案例：新工具与嵌入现有工具

快速浏览一下，可以看出，许多新的AI工具的应用案例都围绕着内容生产和与数据的新型互动方式，尤其是非结构化「知识」数据。嵌入现有工具的生成式AI应用案例自然地融入了当前的工作，包括会议、电子邮件、活动优化、个性化等。

值得注意的是，许多营销人员报告称在上述各个类别中使用了嵌入式AI和新的AI工具。太好了！这是一个非常好的时机，可以尝试并学习如何在技术栈中实现各种可能性。

但在营销技术领域，除了商业SaaS产品外，还有更多其他事情正在发生。

AI时代的Martech市场结构

在人工智能时代，Martech市场结构发生了变化。出现了一种名为「服务即软件」（Service-as-a-software）的新模式，巧妙地翻转了SaaS的缩写。与传统的按座位或计算/存储使用付费不同，新一代的人工智能代理以按结果付费的方式提供服务。这意味着客户只需为他们想要的结果付费，而无需担心如何成功地使用这些工具。这种模式为Martech市场带来了新的活力和创新。

AI vs. SaaS定价模式

AI客户服务机器人是最典型的例子，比如Sierra.ai。在B2B营销和销售领域，AI销售代表SDR和BDR也很常见，比如11x和AiSDR（尽管其使用效果因部署方式而异）。

我们多年来一直提倡将软件和服务相结合，以帮助营销人员实现他们的目标。这种新兴的「服务即软件」产品模式有望实现这一目标。

但我们看到的更大变化是，随着人工智能（AI）的辅助和代理的明确（或更具革命性的隐含）软件开发的出现，定制应用程序的数量激增。这是低代码/无代码能力的人工智能化，这些能力一直在赋能IT、营销运营专业人员和「公民开发者」等有能力的用户，让他们能够创建自己的专用应用程序和自动化流程。

由AI赋能的Martech技术的Hypertail

AI编码助手已经极大地加快了专业人士编写软件的速度。谷歌最近表示，他们新代码的25%是由AI编写的。

无代码工具也得到了人工智能的加持，使得非开发人员比以往任何时候都更容易创建自己的应用程序、工作流程和网络体验。虽然有数千款商业Martech应用程序，但这些基于人工智能的低代码/无代码平台使数百万此类定制应用程序成为可能。

但是，这种做法很快就会被人工智能代理所超越，这些代理将根据用户的要求构建软件程序，而用户甚至没有意识到这一点。

这是一个关于「即时软件」的简单例子。我让ChatGPT为我制作一份股票市场数据的图表。它在几秒钟内就完成了。然而，当我点击小图标查看它是如何制作该图表时，它向我展示了它编写了一段Python程序并代表我执行了它。我没有要求它编写软件程序。如果我没有点击查看图表的详细信息，我甚至不会知道Python程序已经被编写并执行了。