本文来自微信公众号“私域商业观察”，经授权发布。
2026年初，最火的GEO概念有些“哑火”了。继第一财经报道后，2026年1月22日，新华社发布一篇《AI给出的搜索结果，可信吗？》文章怒批GEO"数据污染"乱象。
官媒密集发声，不仅是对特定企业的警告，也给一路狂奔的GEO行业踩下紧急刹车。
当生成式人工智能成为全民信息入口，与之绑定的GEO（生成式引擎优化）迅速成为营销风口，以惊人的速度重塑品牌和消费者之间的连接方式。
品牌主们将其视作AI时代的流量新蓝海，争相向AI大模型“投喂”内容，试图影响ChatGPT、DeepSeek等智能助手的回答，争夺营销话语权。
但野蛮生长之下，虚假营销和数据污染等行业乱象不断碰触法律和道德底线，引发了关于信息真实性与商业伦理的边界争论。
风口之下暗藏风浪，2026年的数字营销领域，品牌如何在AI营销革命中开拓新赛道、避开营销雷区，成为亟待破解的核心命题。
据权威数据，AI搜索已占据全球搜索流量的35%，且预计到2027年，超过50%的搜索行为将通过生成式AI平台完成。
如今，用户向AI咨询时，得到的不再是传统网页链接列表，而是AI分析归纳后的直接推荐答案。
这个变革让GEO变成新型营销关键：不再是为搜索引擎关键词优化，而是力争让品牌内容成为AI生成答案的首选信源。
这一前沿概念已形成不容忽视的市场规模。据秒针营销科学院数据，2025年全球GEO市场规模达112亿美元，中国市场约29亿元人民币；行业预测2030年，全球市场有望突破千亿美元，中国市场将增长至240亿元。
资本市场的狂热更印证了行业热度。蓝标、易点天下、浙文互娱、利欧股份等上市公司纷纷将GEO作为新增长引擎，头部企业年营收已突破数亿，海量中小型服务商也扎堆入局。
AI应用概念股持续上涨，既反映了投资者对技术前景的乐观，也映射出品牌方的集体流量焦虑。
在信息过载的数字时代，“不做营销就不被看见”已成为品牌共识。而传统营销渠道的效果衰减、获客成本攀升，迫使品牌寻找新突破口。
当用户转向AI大模型获取信息、辅助决策时，能否在AI回答中占据一席之地，直接决定品牌曝光度与市场机会。
这种焦虑推动着品牌纷纷砸钱布局GEO，争夺AI时代的营销话语权。
GEO的行业适配性明确，市场细分格局清晰。分析显示，需要强信任背书、决策因素复杂的领域，如教育培训、医疗健康、法律服务等更能从GEO中获益。
相反，情绪化和即时消费驱动的快消品、电商促销、手机游戏等行业，由于决策过程更加感性直接，GEO的影响则相对有限。
GEO技术演进和流量入口迁移，引发营销行业重构。这种从流量变现到认知变现的转变，洗牌了全产业链玩家。
国内品牌做GEO延续了SEO的多平台投放习惯，除百度文心一言、字节豆包等传统互联网大平台，权威媒体平台也成为必争之地，这为跨平台全域AI营销服务商和SaaS公司创造了巨大机会。
目前，GEO公司主要通过固定费用月度订阅套餐和定制化项目营收，能提供全流程服务的服务商更具商业优势。
从新华社发布的内容看，市场收费参差不齐，低质服务年费仅数千元；此前《私域商业观察》向多位品牌掌舵者了解到，GEO公司收费也是数千元到数十万元不等。
GEO的兴起与大模型发展深度绑定。2023年国产大模型发力，GEO随之诞生，两年内实现井喷式发展，不仅初创公司快速起量，传统SEO公司和营销公司也纷纷跨界涉足。
近年随着大模型和AI应用产品的用户增长，大模型获取了大量用户的时间，成为了流量入口后广告收益增长，让GEO营销公司直接受益。
纵观GEO产业链条，主要有三个环节。一是高质量数据供应和授权层。有数据优势的公司在这个环节处于核心地位，能提供优质合法的语料库，确保品牌权威性，成为成功GEO的关键。
再下一层是流量分配与规则制定层，这个环节主要针对不同信源展开单独的优化。国内DeepSeek、字节系、腾讯系、阿里系等平台各有生态偏好，部分优先推荐自家内容，催生了针对性优化需求。
最后的环节则是智能工具追踪分析和配套服务层。这里汇聚了最多的GEO SaaS公司，汇量科技、易点天下等成为赛道头部，此外，蓝标、利欧股份等代理机构从中获得商业机会。部分代运营公司主攻AI电商赛道，推动GEO在垂直行业落地。
在GEO与各行业协同发展下，其落地场景不断拓宽，零售业、内容类、企业服务等行业的GEO应用需求持续增加。
合规合理的GEO运营，确实能为品牌带来实实在在的效益。但利益驱动下，行业陷入无序竞争，各类乱象层出不穷，最终引发了新华社等权威媒体的严厉批评。
当前GEO行业最突出的问题，便是低价内卷与内容“投毒”并行。
随着入行门槛下降，大量中小服务商涌入市场，为了抢夺客户，不惜以超低价提供服务，导致服务质量难以保障。
更让行业带来深度影响的是，部分所谓“GEO优化”实际上变成了对大模型训练数据与信息源的污染。通过制造大量低质、重复甚至虚假的内容，“欺骗”“忽悠”算法，使品牌信息在AI回答中获得更高权重。
这种操作将一路污染到AI模型知识库，最终侵蚀到AI模型的中立性和可信度。
面对乱象与批评，品牌是否应该完全放弃GEO？答案或许并非简单的肯定或否定，而在于如何重新理解这场从SEO到GEO的范式转移。
传统SEO关注的是如何影响搜索引擎的网页排名，核心是理解算法规则并优化内容。GEO则更进一步，争夺的是AI生成答案时的话语权。
从本质看，这仍然是一场关于如何影响消费者决策的竞争。
那么，这就决定了，真正有效的GEO策略必须同时满足两个条件：既符合AI的内容偏好，也要符合人类的价值判断。
业内人士分析，AI更倾向于结构清晰、逻辑严密、数据支撑的“理科思维”内容；而人类则容易被具有个性、情绪价值和人文关怀的内容打动。成功的GEO需要在两者之间找到平衡点。
至此，想做GEO的企业，需要明确认识到，GEO不应成为传统硬广的替代品，而应被视为品牌建设的一部分。
而还在试图以“欺骗”AI获得流量的企业，不如将精力放在提供真实有价值的内容，自然而然地获得AI的认可。
从SEO到GEO的演进，是数字营销发展的必然阶段，技术变革难免伴随短暂混乱，但最终会回归商业本质。
品牌价值和内涵，始终是企业穿越周期的根本。在AI时代，这一点非但没有改变，反而更加凸显。
