Marteker .2023-08-30 09:50.阅读量.788
刚刚结束的ChinaJoy，既是游戏行业的盛会，也是出海企业的盛会。活动期间，飞书深诺旗下专注于游戏出海的平台Meetgames举办「进无止境」Meetgames升级发布会，推出全新升级的Meetgames平台，并与合作伙伴和嘉宾共同探讨成长型游戏企业如何走好出海每一步。会后，Marteker对飞书深诺CTO沈菁进行了专访。
飞书深诺CTO 沈菁
出海市场的新趋势
围绕行业、媒体、地区市场以及营销方式，沈菁分享了出海的趋势。
从行业变化来看，今年年初开始，整个跨境电商行业一扫去年下跌的颓势，迎来了持续性的爆发增长。如拼多多旗下的Temu增长势头迅猛，连续霸榜全球各大APP排行榜榜首，在各国市场占有率也肉眼可见地增长。而游戏和APP受行业属性影响其变化是一个缓慢的过程，比较明显能看到的是疫情后人们整体娱乐时间减少，加上很多海外用户尤其是欧美国家的人会更倾向于线下娱乐，线上娱乐时间的争夺竞争比较激烈，导致在广告投放上的竞争也随之加剧。
另一个明显态势是全球各大媒体之间对于中国市场的竞争也越来越明显。今年年初，媒体合规政策在放宽，电商、游戏等APP被封号的现象减少，Facebook、Google等大媒体的投放增长量处于较好的态势。一些新兴媒体今年也开放了很多友好政策吸引中国企业，媒体上的投放竞争也趋于激烈。
从地区市场来看，新市场的比例有了明显上升。尤其是东南亚、日韩、南美等新地区市场的比例在增长，而欧美市场的比例在下降，从原来的80%以上跌至50%。除此以外，非洲地区也出现了一些增长。
最后是营销方式的变化。虽然媒体通过放宽政策来实现商业化的增长，但是总体来说流量红利逐渐见底，所以营销方式多元化的趋势越来越明显。典型例子如KOL营销，从2022年开始出现了非常快速的增长。此外，从主流的EDM方式到如今越来越多企业开始使用WhatsApp，私域营销也成为越来越多出海企业的重要手段。
由于是在ChinaJoy期间接受的采访，沈菁也重点谈了游戏行业的竞争态势。
首先是营销方式的改变。游戏企业不仅仅满足于在大媒体上投放广告，而改为整合营销方式，包括KOL网红营销、本地化媒体投放以及社区买量等等。其次，游戏企业也越来越注重产品本身的品质，对前期市场的分析研究和测试的需求越来越多，这也是我们飞书深诺正在帮助他们做的事。第三是游戏品类的变化。由于海外用户普遍娱乐时间缩短，疫情期间较火的SLG（策略类）游戏开始出现降温的现象，这类需要玩家花较长的时间去经营才能获得成就、满足需求的游戏品类开始不受追捧，反观中轻度如休闲游戏、真金游戏，由于占用用户时间较短，可以利用碎片化时间玩，增长速度较快。
大模型的爆发
今年非常重要的技术变革是大模型和AIGC的集中式爆发。沈菁对此评论说，大模型的底层逻辑是将数据和信息转化为知识，通过推理、泛化和涌现来实现各类应用场景的支撑。也就是说，大模型的实质是让知识无处不在。
机器一旦有了知识，并利用人类语言的神经网络结构完成知识的存储和推理，极快地缩短了人工智能与人的区别，再通过泛化和涌现催生出很多意想不到的功能。「像婴儿在牙牙学语的时候，从开始说『妈妈』、『爸爸』到完整的对话，其中很多词汇是大人没有教授的，而通过语言这种知识的泛化，婴儿能掌握新的词汇。」沈菁因此认为大模型的出现代表了智能时代的开启，2023年就是工业革命4.0的元年。
大模型的发展需要具备两个关键元素：首先是数据，数据的质和量让大模型能够完成越来越复杂的工作；其次是算力，算力决定了模型处理数据的能力，只要算力无限「大」，模型就会无限「大」，大模型总有一天会超过人脑知识的存储量。
AIGC是应用大模型的典型技术，而营销行业的本质就是内容生产与策略生成，恰恰是AIGC最擅长的。沈菁提出，「能够真正把AIGC应用到极致的营销公司，在未来一定占据行业内最重要的战略位置。」
AI技术提升产品能力
目前，飞书深诺与市场上主流大模型GPT、LLaMA、PLaM 2、文心一言、通义千问等都实现了合作，并在大模型之上构建了飞书深诺跨境营销行业大模型MeetGPT，通过预训练、finetuning和prompt工程来挖掘大模型的能力进行了各个领域模型的升级和串联。基于MeetGPT，飞书深诺利用思维链（COT）搭建营跨境销能力，从市场分析，到广告投放、内容创意、数据分析，以及客服和诊断，飞书深诺都提供了AIGC产品与技术，赋能给游戏、电商等行业客户。
2022年8月，飞书深诺推出Meetgames平台，帮助客户企业评估出海竞争力，提供匹配其发展阶段的服务，提升企业海外盈利能力。沈菁介绍说，该平台推出后，发现客户在平台上需要有很高的学习成本，才能理解该产品工具能够帮助他们做什么。
今年，Meetgames首先做的改变就是串联与整合，即站在游戏客户的角度去深化游戏发行的不同阶段，游戏客户登录平台后，很快就能知道用什么产品来解决他们的问题。在广度上，广告投放工具涵盖了Facebook、Google、TikTok、Twitter、ASA等游戏的主要投放渠道。
另一项重要的升级，是在Meetgames发行服务链路中融合了AIGC能力。在媒介策略上，飞书深诺提供给品牌主全球媒介知识库，知识准确率达到97.5%。在广告投放上，AI拓词帮助客户找到高价值的词进行投放。在创意模块方面，AI数字人帮助客户在世界不同地区投放，通过游戏产品与AI的数字能力结合，生成不同的视频与图片创意进行投放，吸引当地的客户。值得一提的是，Meetgames还添加了智能客服的模块，赋能客户进行全语种的精准翻译。用沈菁的话说，「我们用LLaMA 大模型，提升了翻译的精准度和上下文的理解能力，用当地的自然语言与游戏用户进行交互，帮助游戏客户用户解决各类和诉求，降低游戏出海企业的成本。」
2022年，飞书深诺针对KA客户的需求，推出了新产品BeyondClick。而今年，该产品同样被AI技术赋能。沈菁介绍说，KA客户往往是大企业甚至全球化企业，在全球很多地区都设有营销部门。如果进行全球范围内的统一的营销活动，客户需要总部与其他地区、以及各个地区的供应商协同完成和执行落地。因此，BeyondClick专门研发了协同SaaS模块，解决大企业诸多部门在营销协同中出现的沟通、决策问题，通过营销协同的效率和效能的升级转化为整个营销的ROI提升。
AIGC之于游戏出海
通常情况下，一款游戏从产品到市场需要经过六大阶段：产品研发、市场验证、发行准备、获量成长、规模化增长以及长线运营。沈菁介绍说，在这六个阶段中，AIGC可以实现很多功能。
在游戏产品的研发阶段，AI技术最根本的作用是改变研发成本的结构。首先，AIGC能够辅助游戏主策划设计游戏，承担脚本、场景验证等功能，甚至用图像的方式生成与剧本相似的场景，即将主策划所想象的场景具象化。其次，AIGC代码生成能力，可以减少游戏研发投入。第三，AI大模型嵌入到游戏中，生成智能NPC，可以大大提升整个游戏的可玩性与社交性。
在市场验证阶段，AI技术可以利用其数据收集和分析能力帮助游戏厂商做市场分析，如游戏ROI预测模型就是其中一个具体应用。在游戏测试期间，包括画风测试、玩法测试，付费测试等，AI还可以收集数据，生成测试报告。
在发行准备阶段，AI技术可以提升对接SDK的效率，而AI技术支持的智能客服可以取代人工客服的工作。
在获量成长阶段，很多营销职能如内容创意、媒介策略、营销策略、文案等工作都可以通过AI技术来完成。沈菁介绍说，很多游戏厂商用大模型进行KOL的匹配，以找到相对应的KOL，用AI技术帮助KOL写脚本，让KOL帮游戏产品宣传或买量。
最后长线运营阶段，同样有很多工作如自动化翻译、脚本生成等同样是AI可以完成的。
AI与产品结合未来趋势
AI大势所趋，飞书深诺未来营销数字技术方面的布局都围绕AI而作。首先是数据方面的布局，沈菁介绍说，客户第一方数据变得尤为重要，但是很多客户在数字化基础建设方面做的不尽如人意，导致第一方数据有重大缺失。飞书深诺因此推出名为MeetExperience子品牌，提供咨询、解决方案和交付三大模块，专门帮助客户提升数字化能力。客户的第一方数据因此可以收集完整、加工准确、整理合理，而飞书深诺也能基于MeetExperience核心的技术能力Datahub，将客户的第一方数据与飞书深诺自己掌握的二、三方数据打通，作为整个AI赋能最重要的基础。
其次，飞书深诺将持续打造MeetGPT。目前，飞书深诺利用思维链把各种细分领域的专业模型串联起来，做成整个营销行业大模型，解决所有营销链路上AI可以解决的问题。
最后，飞书深诺也在全力研发SaaS工具。沈菁预测说，智能时代到来，SaaS工具会在用户交互层面上进行大的范式改变，「可能以后你就不需要写那么多结构化的数据，点那么多的按钮，而用几句话就可以完成一件复杂的工作。」这种SaaS工具的终极状态就是企业的AI营销助理，通过语音、文字或者简单的操作方式，让它产出需要的结果。用沈菁的话说，「智能化是企业增长的助推器。」
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