企业正在以前所未有的速度把钱砸向人工智能，但其中相当一部分正在被白白浪费。
根据Harness公司周三发布的一份调查报告，企业对人工智能的投入正快速增长，但随之而来的浪费同样触目惊心——每花费在人工智能上的四美元中，约有一美元被浪费掉了。该报告调查了700名工程领域的领导者和从业者，揭示了AI支出背后一系列令人担忧的问题。
超过一半的受访者表示，其所在组织缺乏专门负责AI成本管理的负责人。这意味着AI支出的责任分散在工程、平台和FinOps团队之间，谁都在管，谁都没真正管住。当没有人对成本负总责时，浪费几乎是必然的结果。
尽管支出快速增长，但相应的治理与监管体系远未跟上。只有五分之一的企业能在几小时内查明意外AI成本飙升的原因。换句话说，大多数公司在AI账单暴涨时，只能眼睁睁看着数字往上跳，却说不清钱到底烧在了哪里。
报告发现，许多企业在理解AI成本与传统IT支出之间的差异时，陷入了困惑。
传统的云基础设施支出，成本主要与服务器和存储相关，结构相对清晰。而人工智能的支出则同时覆盖多个类别——包括基础设施、基础模型、SaaS订阅以及托管服务。大多数组织还同时使用三家或更多的主要AI服务提供商，而这些提供商的定价结构各不相同，导致企业难以清晰掌握整体支出情况。
更隐蔽的问题是，一些最大的成本驱动因素看起来并不像“基础设施”。生产力软件——例如AI协作者和代码助手——已成为AI支出的主要来源之一。但由于它们看起来像是普通的软件许可证，而非基础设施支出，因此在财务追踪中容易被忽视。
超过一半的受访者承认，他们对人工智能支出的预测依赖猜测而非数据。超过40%的人仍在用电子表格来管理AI成本。当AI预算已经大到足以引起首席财务官关注时，这种“靠猜”的管理方式意味着企业只能在事后被动应对支出，而无法主动控制。
Harness公司云与AI成本管理副总裁哈里什·多达拉（Harish Doddala）在报告中表示，最令他惊讶的不是支出规模或增长速度，而是无论企业规模大小、身处哪个地区，这些管理上的差距都表现得惊人一致。“无论是每月花费30万美元还是300万美元，可见性问题、责任归属问题以及预测问题都会出现。”
好消息是，供应商已经开始回应企业对成本透明度的需求。包括甲骨文和AWS在内的主要云服务提供商已推出新的功能和计费结构，以提升AI成本的可见性。Linux基金会也成立了专门专注于成本管理的新组织。
但缺乏可见性仍然是许多企业的现实障碍。多达拉表示，仅靠时间不足以弥补透明度方面的差距，需要有针对性的投资来更好地掌握支出趋势。
报告也指出，拥有更强成本管控能力的组织采用了一些共通策略：尽早明确成本所有权、集中成本可见性，以及将支出数据整合到工程工作流程中。
本月早些时候，OpenAI也曾提出类似建议，敦促企业提高对人工智能使用和支出的透明度，跟踪模型效果，并将治理机制融入日常运营。当AI支出从“实验性投入”变成“战略性成本”时，每一分钱都值得被看清楚。
