图源：Unsplash
上周出差拜访了几家不同类型的企业，为我们B2B营销AI解决方案多做了一点市场摸底。
其间，我们非正式分享了团队内部用Agent战队跑B2B营销流程的一些实践场景。行程结束后到今天为止，有3家企业的创始人、营销负责人明确说，要在内部的营销团队启动Agentic转型，跳出单个员工用大模型的现状。
如果你在企业内部正带着团队琢磨AI转型这件事，有几点观察和思考可能值得跟你分享一下。先说有意思的点，这几个人：第一，这3位都是70后和80后；第二，他们都“位高权重”。
先翻译一下，所谓Agent战队，就是一组分工协作的AI数字员工，各自负责流程的一段，串起来跑完一整条业务线。以我个人的新公众号运营这个小场景为例，从热点扫描、选题评审、内容创作、排版出图、自动发布（公众号只能发到草稿箱）到GEO基础优化，是由4个Agent协作跑完了全流程，关键节点由我个人决策把关（注：如果不是IP级的内容，完全可以交由战队自动跑完全流程）。
随着Agent战队更懂我、更懂业务，我会把除了原创观点输入之外的流程指挥权，逐步移交给一个更像”我“的AI指挥官，那就意味着一个AI战队把原来至少2-3个人搭配完成的任务高效接管了。
忙碌之中，新号的更新频率有保障了，主要得益于流程Agentic了。当然，整个过程的关键不是把Agent"搭出来"，而在于把这些硅基员工精心"训出来"——让他们懂B2B营销、懂我们的业务、懂我的风格，直至成为真实的战力。流程跑通并跑出效果前，我最主要的精力都花在训练战队上了。而这事，会像对待“高潜员工”一样，即使Agent独立工作了也要定期复盘和重点辅导（具体逻辑参考文章普林斯顿放了14个AI CEO，500天后10个破产了...），只有这样，Agent战队的战力才会越来越强。
当下在各种Agent平台上，把一个Agent"搭"出来已经很容易，几乎没什么门槛。但根据我们“中国新质组织研究”项目的发现：多数企业还没有用Agent，真正跑通过一段完整的工作流。把AI当搜索引擎或者高级聊天框，根据大模型的免费额度和能力优势，跳转在不同的模型之间，是多数企业员工的常态（当然这本身也有一定价值）。
相比之下，让这些Agent真正懂专业、懂行业、懂你的目标受众、懂你企业的业务、懂你的创作风格、懂GEO的规范，并且真正地”长记性“——能按照合理的流程自动协作起来，完全是另一回事。
这些都是过程中的苦活累活，需要做大量额外的工作，不是点点鼠标就能解决的。但这才是企业级AI落地的真正含义。
麦肯锡早前的研究指出，73%的AI试点项目，没能进入规模化推广阶段。
到了2025年的《The State of AI》，一个数字更值得关注：88%的企业已经在至少一个业务环节里经常性使用AI了，但真正把它用出结果的"高绩效企业"，只有6%。
一句话收：AI绝不仅仅是一个技术决策，是真真正正地对一个组织能力的考验。
但，以我自己的体感，很多人还不太理解这句话的真正含义。为什么？因为绝大多数企业还没有让AI进入真正的企业级工作流，自然体会不到每个员工用大模型来提提效，和整个组织基于人+AI重构业务逻辑和工作流程之间的差距是什么。
总归，如我们所见：这些数字背后，全是没跑通AI的组织。
先破一个误区。
很多人觉得，在搞AI方面年轻人有绝对优势，他们脑子里容得下新事物，学得快还玩得溜。这话只对了一半。年轻人确实更容易拥抱AI、更容易接受新事物。但拥抱，不等于懂行。
打个比方。在企业级的专业领域里，一个没有懂行的老师傅带路的年轻人，就像一个没有专属知识库的Agent。它能干活，跑起来也像模像样，但大部分产出只是60分的行活，经不起细究。
很简单，行业是需要积累的。让一个刚入行的年轻人去判断一条B2B线索值不值得跟、一个营销动作踩没踩合规红线、一份方案里行业逻辑通不通，他大概率判断不了，因为他脑子里还没有装进那个"库"，很多个性化的”库“，大模型的脑袋里也没有。
而企业里到处都是老师傅。更关键的是，现在坐在关键岗位上的，主要还是老师傅们。他们要是不懂、不参与，企业的AI变革就举步维艰。
所以，真正能让企业AI转型跑通的关键角色，是老师傅。三个理由。
第一，老师傅有"翻译"的能力。
把行业里那些藏在老专家脑子里的、散落在PDF手册和Excel表里的判断逻辑，变成AI能直接消费的结构化资产，这件事需要懂行业的人亲自下场。技术团队做不了，因为不够懂业务；纯管理层也做不了，因为离一线太远。我在上篇文章里也写过这个判断：行业know-how转化为AI可用的形式，这个活儿得领域专家亲自干。
回头看你现在的企业：那些真正值钱的判断逻辑，有多少还躺在老员工的脑子里，没被结构化？
第二，老师傅有"否决"的权威。
Agent产出的东西对不对，最终得有个懂行的人拍板。分享一个真实例子：某零部件厂商抽了三组资深班组长，组成"AI价值校准小组"，给了他们提示词的否决权。结果上线应用全部达标，落地速度比预期快了40%。是技术变强了？不是。大家用的都是一样的技术，关键在于有人能说也敢说"这个不对，重来"。
第三，老师傅有"推动变革"的权力。
麦肯锡的数据很说明问题，那些真正把AI用出结果的高绩效企业里，约四分之三已经推进了AI的规模化落地，而其他企业只有三分之一。更关键的是，高绩效企业对关键工作流程进行根本性重构的比例，是其他企业的3倍。这种决策，只有位高权重的人能拍。
回到那3位明确说要启动Agentic转型的负责人，让我看到了一种信号：到底什么能让“老师傅”们动起来？
第一，他们要看到了真实跑通的东西，不是PPT。
当他们看到一个真实的业务场景中，Agent战队实际运转的全流程，Agent的能力才具象化了，脑子里才有了对新的工作方式的真实想象。很多企业的AI转型停在员工个人用大模型，是因为还没见过真正的Agentic流程什么样。
第二，他们有足够的经验，能判断这事靠谱。
这3位都是在行业里浸了十几二十年的老兵。他们经历过上一轮数字化浪潮，知道当年上系统、上中台踩过什么坑，哪次是真落地了哪次是热闹一阵就凉了。正因为有这个底子，他们反而比谁都清楚，这次的Agent不一样，是真能长在业务里的。这次，他们不想错过也不能错过。
第三，他们自己就是决策者，有权力推。
这点太重要了。他们不是回去跟领导打报告、等批复的人。他们自己坐在那个位子上，说要在内部营销团队全面启动，就能真的启动。企业AI转型最大的卡点之一，就是"想干的人没权，有权的人不董"。这3位把这两个角色合在了一个人身上。
第四，他们的心态是对的。
他们没有表现出"AI要来替我了"的防御感，反而是那种"这东西能给我加杠杆"的兴奋。其中一个跟我说：他最缺的不是想法，是能把想法快速变成动作、还不出错的执行力，Agent战队正好可以补上这个缺口。
所以，这几位不是个例。他们是企业里有能力推动AI转型的那群人，正在觉醒，也正在下场。
如果此刻读这篇文章的你，正好是一位老师傅，或者你身边有这样一位该觉醒的老师傅，我会建议三个具体的动作。
1、盘点你自己的行业know-how。那些你脑子里的判断逻辑、那些没写下来的隐性规则、那些只有你懂的业务上下文，先列出来，看看有多少还躺在脑子里没被结构化。
2、做自己企业的"AI翻译官"。把经验变成AI能消费的结构化资产。
3、建立一种新的人机协作管理方式。
再强调一下，关于"人机协作"，不是"人用工具"这么简单（后面专门根据我们的实践探讨一下）。我前面说的把指挥权逐步移交给指挥官Agent，走的是这条路：人定方向、定标准、做关键决策，Agent跑调度、跑执行、跑流程。
我们AI业务团队现在在做的，除了把我们的领域know-how赋予Agent，同时也是陪企业把内部老师傅的经验变成数字资产，让硅基员工真正长在业务里，而不是飘在演示视频里。
AI转型真正的瓶颈，是人。而且是那些真正懂行、有权力、愿意下场的人。
当老师傅们雄起，企业的AI转型才真正有希望。
