营销自动化的未来:2024年的12个趋势

Marteker .2023-12-05 10:25.阅读量.647

营销自动化的未来会是什么样子?虽然我们都希望能从水晶球上找到答案,但我们有一个更可靠的轨迹来指导我们:趋势!

在这十年中,自动化驱动营销的方式可能会发生变化。在这篇文章中,我们将概述引导未来营销自动化和重塑客户体验、电子邮件营销、社交媒体、全渠道营销等的主要趋势。

1. 预测性人工智能将变得更加普遍

人工智能是非常聪明的,并且每天都在迅速增长。其中一个例子就是预测性人工智能。

营销人员可以在许多方面使用预测性人工智能。人工智能自动化工具可以通过分析大量数据来猜测哪些线索会转化,客户在下一个季度或一年将花多少钱,哪些客户可能会退出漏斗,以及公司一年将赚多少钱。

预测性人工智能可以为公司节省数万美元,有时甚至数百万美元。他们可以判断自己的销售是否会达不到目前的目标,并在面临平淡无奇的销售季度之前迅速做出调整,从而扭转命运。

随着人工智能变得越来越智能,越来越多的企业意识到预测人工智能的价值,特别是与自动化工具的快速数据处理相结合,其预测功能将得到更广泛的接受,并增强营销自动化的未来。

2. 自动化将继续应用于全渠道营销活动

全渠道营销是未来。如果你一直住在与世隔绝的地方,那么全渠道营销指的是在所有接触点(包括社交媒体、电子邮件、网站和短信)上触及客户的全面营销活动。

由于今天的消费者在与品牌互动方面拥有比以往更多的选择,全渠道营销占据了主导地位。没有全渠道措施的公司将会落后,因为消费者会更喜欢有全渠道措施的企业。

营销自动化简化了全渠道推广。自动化软件使各种规模的企业能够无缝地接触到客户。自动化工具使企业有更多的时间专注于研究营销活动的路径。

3.更多的图像将由人工智能生成

图片一直是成功的内容营销活动的关键部分。根据会议运营软件ZipDo,如果内容有图片,内容分享会增加80%。

在21世纪20年代,大多数营销人员在他们的内容中使用图像。这样做需要回答一些棘手的问题——比如你从哪里得到这些图像?

库存图像丰富而普遍。然而,它们也是通用的。如果你想搜索一个关键词并得到一张图片,你可以想象到竞争对手也会这样做,所以谁说你们不是在使用同一张照片呢?

为照片付费可以榨干初创公司的预算,但这是确保照片原创的唯一方法。不是吗?

人工智能图像生成器在21世纪20年代开始时还处于起步阶段,但在2023年至2024年之间,我们已经看到了这些工具的强大功能。我们很多人都记得听到过教皇弗朗西斯被拍到穿着羽绒服的新闻。这对教皇来说是一种前所未有的独特风格。那是因为它是假的。

然而,数百万人最初认为这张照片是真实的,不是人工智能生成的。人工智能努力生成图像的时代结束了。未来十年,它制作逼真图像的能力只会越来越强。

使用人工智能图像生成确保内容每次都有独特的图像。你也可以用图像说明抽象的概念。

4. 移动优先营销将是最重要的

营销自动化的未来是移动优先的方法,这意味着为移动受众量身定制营销策略、渠道、内容和活动。

与那些使用电脑访问营销内容的人相比,消息传递的风格、外观和类型会有所不同。

例如,您可以创建一个移动优化版本的电子邮件消息,这样在手机或平板电脑上打开电子邮件的用户就不必担心图像或副本不适合他们设备的屏幕尺寸。

你选择的活动类型也会因移动优先营销而有所不同。短信营销就是一个很好的例子,因为这种营销方式迎合了那些可以接收短信的人。

如果公司还没有采取移动优先的方式,那就从今年开始改变。世界上超过90%的人拥有手机,任何其他营销方式都意味着忽视大多数受众的需求。

5. 个性化仍然是最重要的

个性化内容在21世纪20年代不仅仅是一个时髦的流行语。这是必须的。几乎90%的公司都在个性化方面进行了投资。

为什么这么高?今天的消费者比以往任何时候都有更多的选择,他们会把自己的血汗钱给谁。即使你有成千上万的其他客户,他们也想感觉自己是独立的。

消费者也希望被理解。个性化的内容,从产品推荐到电子邮件主题行,证明你了解客户。你记得他们的生日是特别的纪念日。你知道他们买了什么,并可以根据他们的购买历史建议他们应该买什么。

自动化使得在很大程度上个性化客户通信成为可能。你可以自信地扩大受众,同时提供个性化的体验,让客户与业务保持联系。

人工智能还允许你发布个性化内容。人工智能系统可以审查客户数据,快速确定受众的喜好,并使用机器学习更深入地了解他们的需求和偏好。

随着人工智能系统了解受众,它可以提出有吸引力的产品建议,甚至根据它对客户的了解编写主题行或电子邮件内容。

你也可以依靠人工智能进行潜在客户评分和细分,以保持和受众群体紧密联系。

6. AI在文案方面的作用将越来越大

除非你是一个熟练的文案,否则你可以雇佣自由撰稿人或固定撰稿人。然后,你必须传达想法,包括语气,并等待内容写出来。

如果不是强项,你自己写文案会花更长的时间。你可以花几个小时写一篇你甚至没有信心的文章。

选择人工智能。

文案中的人工智能已经改变了营销自动化的未来。人工智能已经开始创造内容。我们所了解到的是,它在制作某些类型的内容方面比其他类型的内容要好。

例如,随着我们进入2024年,博客文案并不是人工智能的专长。这是因为人工智能很难确定人的因素。然而,更直接、不需要太多人为因素的文案更容易由人工智能工具完成。

你仍然应该在发布前编辑AI生成的文案(或者雇人帮你做),但这比写文案花的时间要少得多。

7. 聊天机器人会发挥作用

2024年另一个需要了解的营销自动化趋势是聊天机器人在我们未来营销活动中的作用。聊天机器人已经是许多网站上的一个常见功能,但是聊天机器人提供的有用信息有多少呢?

聊天机器人已经产生了足够多的坏名声,以至于大多数互联网用户一看到聊天机器人就会点击退出。

随着人工智能变得越来越好,聊天机器人也变得越来越好。他们现在可以了解客户的需求,并提供更详细的信息来回答他们的问题。聊天机器人的众多好处之一是减轻了支持团队的负担。

这可以使客户服务代表能够处理更多的电话或信息量,包括复杂的,耗时的请求。无论他们是通过电话、电子邮件还是聊天联系公司,客户都会感到被倾听,他们的问题得到了充分的解决。

8. 机器学习将继续强化人工智能

人工智能如何实现这些创新的营销自动化功能?通过机器学习。

机器学习通过数据教导人工智能。例如,如果公司在今年上半年一直表现出色,但在第三季度销售下滑,然后在第四季度回升,机器学习将教会人工智能第三季度是公司表现最弱的一季。

根据它收到的数据,它的预测能力会假设你在2024年的第三季度将再次表现不佳。机器学习的特点是:随着人工智能接收到更多的数据,它会不断成长和进化。

季度收入报告不会每年都一样。2024年第三季度你可能会有不错的表现。如果你这样做了,那么基于这些信息,人工智能工具将对2025年的样子做出更准确的预测。

人工智能拥有的数据越多,它的预测就越准确。

9. 更多的社交媒体内容将被人工智能自动化

在21世纪20年代,社交媒体上有数十亿用户,企业必须拥有强大的社交媒体影响力,才能跟上自动化营销的未来。

然而,随着使用社交媒体的人数不断增加,新平台的数量也在不断增加。企业必须在每个平台上都有一席之地,而不是昙花一现,这使得需求很难保持下去。

你不希望在Twitter和Instagram、Facebook上发布相同的内容。这很无聊,也没有什么理由让观众跟着你走。你可以发布一些重叠的内容,但你应该尽可能多地优先考虑独特性。

营销自动化已经可以安排社交媒体帖子和梳理社交提及的平台,但为什么止步于此呢?人工智能使撰写社交媒体帖子成为可能,因此营销自动化的未来涉及自动化内容。

人工智能工具可以生成符合Twitter或Instagram字符要求的完美文案。它会根据你帖子的内容为你推荐标签。

你所要做的就是编辑人工智能生成的文案并按下发送,或者让营销自动化软件为你处理。

像这样有效地自动化社交媒体帖子将使企业能够在所有主要社交媒体平台上制作引人注目的作品,从而击败竞争对手。

10. 自动化和人工智能将在数据清理方面提供更多帮助

公司通过导入客户联系信息、启动和存档营销和广告活动、生成和存储销售数据以及客户服务日志产生大量原始数据。

由于都是数字化的,公司不必太关心数据量,除非他们必须在文件深处寻找数据。然后,这就变成了大海捞针的问题。

这并非不可能,但它会消耗太多时间,如果公司必须经常检索旧数据,那么检索旧数据就会变得很麻烦。

企业已经可以依靠自动化来进行数据清理,而在人工智能的掌舵下,这一过程变得更加权宜之计。人工智能可以完成数据清理的所有步骤。

该过程从使用唯一性验证、一致性验证、数据格式验证、数据范围验证、代码验证和数据类型验证等参数的数据验证开始。

接下来,数据格式必须对齐,如果公司成员不为所有数据使用标准命名约定,这就变得更加困难。必须转储重复项,然后必须规范化不完整或丢失的数据。

接下来的步骤是查找和纠正所有数据库冲突。

这听起来复杂而令人困惑,因为事实就是如此!人工智能将完美地致力于数据清理,使其成为公司工作流程的常规部分。

一致的数据清理将防止出现上述情况,即从海量数据中寻找一小块数据。当然,人工智能可以在这些情况下检索数据,但你会发现它们出现的频率要低得多。

11. 强化学习将使人工智能更智能

你现在知道了机器学习,这是人工智能获得智能的基础。被称为强化学习的机器学习子集应该继续获得动力,提高人工智能并使营销自动化软件更加智能。

让我们来解释一下强化学习,这样你就能理解它的能力和增长倾向。

这种形式的机器学习允许人工智能做出决定。换句话说,它可以通过观察和互动来学习最迫切的需求,从而产生最好的结果。

与人工智能的其他领域一样,可以说,强化学习使用算法来扩展人工智能的“思维”。一些算法是基于模型的,而另一些则是无模型的,区别在于后者更多的是关于试错的。

强化学习是非常有益的,因为它可以导致可持续的、绩效驱动的变化。人工智能将变得更聪明、更高效。

然而,好事太多也会变坏。强化到第n级会压倒AI并降低其效率。

12. 社交购物将持续上升

我们认为塑造未来营销自动化的另一个趋势是社交购物。这很容易预测,因为它已经发生了。

如果你不知道,社交购物是社交媒体和电子商务的融合。顾客可以停留在社交媒体平台上,完成整个购买过程。

他们在电子邮件中收到确认,就像他们购买任何其他产品或服务一样,但他们完全通过社交媒体电子商务平台完成订单。

社交购物是有利的,可以让企业接触到更多的受众。你可以在数字店面中推荐相关的产品或服务。你也可以自动化店面。

到目前为止,社交购物的最大好处是减少了转化所需的步骤。比起让顾客打开他们的电子邮件,点击链接,访问商店,完成结账,然后回到他们的电子邮件确认,你加快了这个过程,而不是中途满足他们。

毫无疑问,社交销售将迎来更大的发展。

营销自动化在短期内不会放缓。如果说有什么不同的话,那就是我们只是触及了它的潜力的表面。

近年来,随着人工智能的出现及其日益普及,自动化已经发生了重大变化。随着人工智能变得更加智能和高效,营销自动化的障碍将继续被打破。营销自动化趋势决定了我们如何使用工作流程和人工智能来帮助我们完成日常业务任务。

来源:Engagebay

作者:Nicole Malczan

翻译:Fred

微信图片_20210903173734.jpg

微信图片_20210816105329.jpg



点赞 差评
相关推荐
技术营销人都在关注
  • Marteker
  • Marteker
  • 微信公众号
  • 知识星球
热门文章