Marteker .2023-05-22 12:36.阅读量.646
我很高兴地宣布，今年夏天将出版一本新书，《新的自动化思维：一个任何人都可以用人工智能自动化任何事情的时代的领导蓝图》。这本书由Workato的首席执行官维贾伊·特拉(Vijay Tella撰写，马西莫·佩齐尼(Massimo Pezzini和我也参与其中，它提供了一个框架，将自动化作为创新的引擎，而不仅仅是效率。
当你想到自动化时，你会想到什么？
大多数人会说自动化是让机器执行原本由人类手动完成的任务。关键的好处是效率。我们将机器可以更快、更准确、更连续地完成的任务自动化。我们通过将劳动力成本与机器上的固定投资交换来实现任务的自动化，从而节省资金。
这个定义没有错。但它已经过时了，错过了很多现在可能实现的东西。
这种对自动化的看法根植于工业时代。虽然计算机和机器人已经大大扩展了我们自动化的任务范围，超出了传统制造业，但我们对自动化的看法并没有那么先进。
我们生活在数字时代，但我们对自动化的态度往往仍停留在工业时代的思维模式中。固定的自动化，自上而下的指令，用于少量高频率的任务，沿着线性传送带滚动。这是一种工厂思维。
但我们生活在一个数字生态系统相互交织的时代，无论是在我们的业务内部还是在我们的墙外，更多的是关于高度网络化的互动。
与其说是工厂，不如说是织物。
我们今天在充分利用自动化潜力方面面临的最大限制是什么？我们自己强加给自己的如何运用它的限制。
维贾伊、马西莫和我写这本书是为了给你一种新的自动化思维方式，让你摆脱这些限制，而是提供一种数字化的自动化观点，帮助你在竞争中脱颖而出，在创新中脱颖而出。
它是由三种思考自动化的新方式构成的。
可塑性：一种成长心态
物理和数字之间最大的区别是延展性。原子的重新配置速度缓慢且代价高昂。另一方面，比特可以以几乎为零的成本立即重新排列。
我们目前对流程管理的许多想法都是从流程完全是关于原子的时代继承下来的。在物质世界中运动的人和物。我们设计了流程来优化这些活动部件。但是，由于流程的实现——或者以后更改这些流程——是昂贵的，我们并不认为它们特别灵活。
事实上，流程的刚性是一个特性，而不是一个缺陷。「这就是流程」是安慰的话。遵循这个流程。不要偏离这个流程。我们消除了方差。这曾经是——现在仍然是——一个好处。
但变异和适应性是两码事。
用一个固定的、可重复的流程消除方差给了我们内在的可预测性。它就像一个确定性函数，比如y = x + 1。每次你代入x = 2作为这个流程的输入，你会得到y = 3作为另一边的输出。
但它对外部的可预测性没有任何作用，而现在这种可预测性已经很少了。我们正处在一个快速而持续变化的环境中，人工智能大大加速了这种变化。技术、竞争动态以及——最重要的是——客户的行为和期望在我们周围不断变化。
这些变化是威胁还是机遇，很大程度上取决于适应能力。我们的业务适应新环境的速度有多快？
调整我们的业务意味着改变我们的流程。用原来的y = x + 1的流程取x = 2然后突然输出y = 5是行不通的。那会造成混乱！
相反，我们需要用不同的流程替换y = x + 1。也许可以稍微修改一下，y = x + 3。或者是一个全新的方程，加上额外的步骤和多个变量，y = 2x2 + 5z + 7。
我们仍然希望这个新流程与旧流程一样可预测。但关键是，这是一个适应新环境的新流程。
这是一件美妙的事情：因为我们今天几乎所有的流程都是——或者可以是——数字化的或数字化的，它们具有极强的延展性。它是比特，而不是原子，通过它们流动。
要利用这种可塑性的力量，你只需要两件东西：
技术能力，以重新配置您的数字流程。
以技术所能达到的速度做出改变的意愿。
现代企业自动化软件提供给你第一件东西。
第二件是通过使用敏捷软件开发中应用的相同原则来处理流程管理来实现的。
传统vs.敏捷
我们应该把流程开发当作一个活生生的东西来对待，而不是一劳永逸的大爆炸实现。以增量和迭代的方式开发流程。使用基于结果的反馈循环来指导正在进行的改进。使小团队能够灵活地创建和适应流程自动化——既可以优化他们自己的本地工作流，也可以帮助形成全球的、跨组织的工作流。
不要抗拒改变。为变化而设计。
自动化思维的第一种思维方式：思考持续适应。
普遍化：规模思维
我们常说，企业就是企业内的人力。他们的才能、动力、想象力和热情是让企业焕发生机的要素。人力资本是迄今为止我们所拥有的最宝贵的资本。
但仔细想想，更准确的说法是，业务就是它的流程。
流程是我们的员工与他人、与客户、与合作伙伴互动的方式。流程是个体聚集成团队、团队聚集成公司、公司聚集成生态系统的手段。
在我们的行业里，人就是谁。它们是我们「是什么」和「为什么」的关键来源。
但是流程就是我们的方式。我们的员工如何一起工作。他们如何与客户互动。
两个或更多个人之间的任何协作都具有固有的流程。这个流程可能是有意的，也可能是即兴的。它可能是可靠的，也可能是不稳定的。它可以快也可以慢。它可能是有利的，也可能是不利的。它可能令人愉快，也可能令人沮丧。但这是一个流程。
一个企业由数千个甚至数百万个这样的或大或小的流程组成。总的来说，这些定义了业务如何运作。反过来，这也决定了客户和员工的体验。这些流程的总和才是真正的业务。
认识到这一点可以得出两个结论。
首先，流程是我们利用员工的才能为员工和客户提供惊人体验的方式。对于他们来说，没有什么比被不能适应不断变化的环境的僵化流程或被即兴和低效的未定义的「黑暗」流程所阻碍更令人沮丧的了，这阻碍了他们，绊倒了他们，拖了他们的后腿。
其次，所有这些流程的绝对数量使得不可能自上而下地规定它们——更不用说优化它们了。您必须使整个组织中的人才能够创建和调整他们最接近的流程。这是大规模解决第一个结论的唯一方法。
这就是令人兴奋的地方。
低代码/无代码工具的兴起，以及现在企业自动化中的生成式人工智能，极大地改变了整个企业中有才华的人所能做的事情。他们现在可以创建和自动化数字和数字协调的流程，他们不必是软件工程师来做这件事。
这些工具可以让业务人员通过直观、可视化的用户界面，甚至是自然语言聊天用户体验来表达他们对数字工作流的期望。他们可以「编程」一个自动化的流程，而不需要知道编程语言。这些工具为它们处理底层的技术机制。
生成式AI使应用程序制作普遍化
这些工具使更多的人能够在他们的工作中实现流程自动化。因此，我们业务中的自动化总量可以显著增长。
这些自动化可以快速、低成本地实现，并且可以不断地进行调整，而不会在其他不相关的团队和项目后面遇到瓶颈。他们可以利用那些最接近自动化工作的人的专业经验和专业知识。
它使整个公司的创新能力普遍化。几乎任何人只要知道如何自动化和改进流程，就可以将其变为现实。这是对各种规模的团队的授权，在你的业务的各个角落。
他们可以发明一个更好的、自动化的流程，而不是被困在一个糟糕的流程中。
这种普遍化的适应性和创新可以成为你的秘密武器。
正如风险投资家、无代码先驱大卫·彼得森(David Peterson)雄辩地说过的那样：「当感受到痛苦的人也被授权去构建解决方案时，结果将是神奇的、完全独特的。」这种自下而上的大规模发明，由组织内所有级别的有才能的个人锻造，可以让您在成百上千的大大小小的流程中超越竞争对手。
但你必须让它成为可能，鼓励它。
自动化思维的第二种思考方式：思考普遍化发明。
编排：一种流程思维模式
然而，今天自动化在质量上的最大不同可能是我们必须动态地编排跨越许多不同任务、团队和系统的流程的能力。
自动化的影响
您仍然可以自动执行单个任务。但现在你也可以自动化整个任务序列，这些任务组合在一起执行更大的功能。这就像单个原子结合成更大的分子，这些分子结合成复杂的物体和生命形式。
这是可能的，因为基本上我们今天使用的所有应用程序和服务都可以通过云中的API来控制。或者，对于没有API的遗留软件，我们可以部署人工智能代理来模拟人类的输入和输出，然后通过API控制这些人工智能代理。(后一种方法被称为机器人流程自动化。)
把你的每一个应用和服务中的每一个功能想象成一个小小的数字乐高积木。有了人工智能驱动的自动化平台，你可以把这些乐高积木组装成任何你能想象到的流程。
就像乐高积木一样，你可以随时重新排列它们。你可以接受持续的适应。
就像乐高积木一样，几乎任何人都可以使用低代码/无代码或自然语言AI界面来构建东西。你可以使发明普遍化。
但真正的巨大飞跃是，你可以完全自由地以任何你想要的方式组装这些数字乐高积木——不管它们驻留在哪个应用程序或服务中。
你不会受到单个应用程序的限制。
你也不会受到团队或部门界限的限制。
就此而言，你甚至不受公司界限的限制。
你可以混合和匹配任何功能组合，从任何应用程序或服务，在你的组织或超越它的任何地方。您可以利用网络中的任何位置的任何数据来输入和控制这些组装的流程。您可以合成不是简单线性的工作流。它们可以同时并行运行多个任务。它们可以根据您想要的任何决策逻辑有条件地分支到不同的操作。
这不仅仅是自动化。它是编制。
技术栈编排
例如，考虑招聘新员工所需要的一切。把它们添加到你的人力资源系统中。签署协议并归档。在你的工资服务中设置它们，并为它们安排直接存款。配置一台新电脑并交付。编程他们的访问标识和单点登录凭据。创建他们的电子邮件帐户。如果他们从事销售工作，在CRM中为他们创建一个帐户，并为他们分配适当的权限。在你的学习管理系统中为他们安排培训课程。给他们发一封欢迎邮件。给他们送些时髦的东西。更新员工目录和组织结构图。等等，不同的步骤在不同的系统和部门之间纵横交错。
所有这些都可以通过您的企业自动化平台进行编排。有些步骤应该按照特定的顺序排列。其他的应该同时进行，以加快端到端流程。在此流程中需要做出一系列决策——尽可能多的决策是通过算法做出的。对你的新员工来说，整个流程应该是个性化的，令人愉快的。对于每一位新员工来说，这个流程应该持续、高效、可靠地运行。
通过使用企业自动化编排整个员工入职流程，您还可以获得令人难以置信的透明度。一路上的每一步都有记录。你清楚地知道哪些步骤已经完成了，什么时候完成了，还有哪些步骤还没有完成。一切都被监控，以防止错误或异常、延迟或偏差。每件事都是工具化的，以便让您深入了解其性能和改进的机会。
在复杂的分布式流程中，这是非常有价值的。
员工入职并不是唯一这样的事情。营销中的活动操作。销售报价到现金。客户服务从案件到解决。数据管道和仪表板。数字产品开发和部署。这样的例子不胜枚举，而且还在迅速扩大。
企业的数字化程度越高，就越需要跨越传统的界限，让运营的所有不同部分实时地保持一致和同步。
但是，一旦你拥有了这种能力，就为创新开辟了广阔的前沿。您可以发明自动化的流程，这些流程远远超出了它们的人工先驱所能做到的，不受任何组织或技术竖井的限制，这些孤岛可能在过去是一个障碍。
自动化思维的第三种思维方式：考虑无边界编排。
创新未来，不要把过去自动化
连续的适应。普遍化的发明。无边界编排。
这些都是自动化思维的支柱，它充分利用了当今技术的能力。它可以让你将自动化不仅仅作为提高生产力的工具来应用。它变成了创造力的工具。
来源：chiefmartec.com
作者：Scott Brinker
翻译：Fred
