根据 Coveo 本月发布的一项调查，许多消费者在假日季来临前对人工智能购物工具感兴趣，约七成表示愿意使用生成式人工智能指导，超过三分之一表示已经使用过。该调查对美国、英国、澳大利亚和新西兰的 6000 人进行了调查。
调查结果显示，受访者使用生成式人工智能工具的主要场景是比较产品、获取基于预算的推荐以及了解所购商品的更多信息。
根据 Coveo 的研究，当顾客开始购买产品或礼物时，近三分之一的人从搜索引擎开始，近四分之一的人会去亚马逊或其他市场平台。相比之下，只有 3% 的人从像 ChatGPT 这样的人工智能助手驱动的搜索开始。影响零售业的关键电子商务趋势
尽管消费者对生成式人工智能购物工具表现出好奇，但传统的商品发现方式仍是主流。
据 Info-Tech 研究集团的首席研究总监特拉·希金森（Terra Higginson）称，人们在挑选礼物时仍倾向于向人工精选的渠道寻求推荐。
希金森在一封电子邮件中表示：“我们发现，在购买礼物时，人们仍然依赖精选清单（比如 Wirecutter）和小网红的推荐。目前，人工智能在打造一个相互关联、有价值、精选且便捷的购物体验方面仍存在不足。”
年轻消费者更有可能成为人工智能的早期采用者。在 Z 世代和千禧一代中，有八成表示至少对尝试生成式人工智能购物助手感到好奇。此外，在购物时使用过生成式人工智能获取产品建议的消费者中，约九成表示至少愿意再次使用。
希金森表示，目前大多数人工智能助手在价值方面提供的体验都令人失望。不过，她期待着各公司能将合适的技术栈整合到人工智能工作流程中，以满足消费者的期望。
希金森表示：“如果这些人工智能工具想要成为比花哨的小玩意更有价值的存在，它们就不能仅仅停留在内容消化和生成的层面。为了给消费者提供有价值的体验，它们必须了解消费者的过往购买记录、偏好、趋势和购物习惯，从而帮助消费者自信地做出决策。”
