所谓的“铁粉机制”，并不是真正的规则！
所谓的“新账号”没有机会，并不是事实！
所谓的“初期内容表现数据不佳”，就一定会没机会了，并不符合现在的新逻辑！
抖音今天的赛马逻辑，不是最初的被业界宣称的“定向标签人群随机测试”（抖音赛马1.0）；也不是后来广为流传的加入“铁粉机制”的同赛道赛马（抖音赛马2.0）；而是，在过去不断演化变迁之后，加入AI能力的全新演算方式（抖音赛马3.0）。
3.0的核心逻辑：如下图：
更新人群，有两种可能性：
1. 表现不好，重新预测目标受众的特征，然后更新新的人群
2. 表现好，这条视频可能被扩散到更泛化的人群，再看这些人群的表现，并有可能进一步泛化
所以，今天的抖音赛马，不再是机械地查看一个内容的表现，而是不断尝试把这个视频匹配给最可能喜欢这个内容的人。
过去：基于标签，把视频推给喜欢该标签的人群，再基于视频的表现数据进行“赛马”，数据表现好的，会被分配更多用户（流量）
现在：基于对人的理解和对视频的理解，在读懂人和读懂视频的基础上进行匹配
抖音是怎么分别读懂视频内容和用户的？
——向量化表示 + AI
对用户的向量化表示，其实就是字节论文中的“长序列建模”来实现的。
因为引入了AI去看视频内容，因此，有些内容还没有参与赛马，就被系统认为“品质低下”、“内容极端重复”，从而失去赛马资格
这解释了为什么有些用户发布的抖音视频，完全没有获得流量，这并不一定是“违规性的限流”，也可能是“内容质量不佳的限流”。
抖音会一直不断为一个内容探索更合适的用户吗？
答案是：不会，抖音的“耐心”对不同的内容是有去别的。
从经验看（没有确凿的官方说明），抖音会尝试100个~200个左右的流量，去不断校对内容和人群的匹配。最初最起始的流量是抖音的平台算法（AI）认为非常符合这个视频的用户，可能有几十个或者上百个。
如果这些用户对该视频没有兴趣，抖音平台可能会尝试去重新找另外一些类型的、但是同样可能喜欢这个内容的人群。
当然，这个真实的过程其实并不是我前面描述的，一批不行，再来一批。前面我是为了简化这个过程，让大家更容易理解。但真正的过程实际上是算法在不断微调不断尝试的过程，因此没有“匹配轮次”的概念，而是一直在“匹配->微调->再匹配->再微调”的过程。
如果这些初期尝试的流量用光，在给各种向量化特征的用户，始终没有发现有用户感兴趣，这个视频可能就被作为“低质量内容”被放弃。
反过来，如果这个内容表现不错，平台也会继续微调，看看它是不是对其他类型的人群也有吸引力。
这个过程会不断反复进行。
有时候，在最初的人群匹配不成功之后，系统会把某个视频“冷落”一段时间，但是，出于某些原因，这个视频还是有可能“起死回生”。
这些原因通常包括：
1. 初期整体一般，但有一些强正向反馈，例如少数用户完整观看、收藏或评论。
系统可以从这些互动中得到更多受众线索，继续探索可能更有价值。这与字节跳动Next-User Retrieval的设计直接相关。
2. 初期流量停止，后来出现新的需求或信号，比如该视频因搜索、分享或新的用户兴趣变化再次获得观看，可能重新进入某些用户的推荐候选。
这种恢复不一定意味着平台主动进行了第二次冷启动，也可能是常规推荐或搜索流量。
3. 内容通过投流后，重新获得一定的“非投流自然用户”的青睐，从而重新获得一定的自然流量，但通常不会让这个内容从“非热门”变得“热门”。
全新的账号和有粉丝的老帐号，这个过程是类似的，只是在进行人群匹配的时候，人群选择有一定倾向性不同。
全新账号，是完全基于AI的理解（也就是向量化表示）来进行匹配的。
老账号，初始人群中，粉丝占有比较大的比例，具体占有的比例，取决于粉丝正好在你视频发布的初期的上线数量。系统一定会推送给你的粉丝。因此，粉丝对该内容的观看表现，确实非常影响该内容的未来表现。但是，即使粉丝对这个内容很喜欢，也只是意味着该内容有更大机会推给非粉丝（路人），路人对于该内容的喜爱程度，才会决定这个内容的上限。
总结结论：
1. 内容的质量和原创性很重要，否则可能连进入赛马的机会都没有。0播放量的视频是可能的；
2. 赛马的本质是实现与人群的匹配，比较内容的表现数据是在此基础之上的，因此，如果是细分内容，人群属性要非常鲜明；
3. 老账号的粉丝，既是资产，也是“负担”；
4. 新账号没有所谓算法上的“新手保护期”，但是可能会有一些偏向性的政策；
5. 投流能够带动一定的自然流量，但不会改变这个内容本身的赛马属性——但质量差的，永远都火不起来，所以，还是把宝贵的投流用在好质量的内容上吧！
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