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在X平台上，并非所有互动都同等重要。
马斯克旗下的社交媒体公司X上周四发布了决定内容如何向用户推荐的源代码，这是马斯克推动平台透明度的最新举措。该公司在一条X平台帖子中表示：“目标很明确——我们希望人们能够自行判断平台是否限制了他们的传播范围，系统是否公平，以及为何会看到特定内容。”
马斯克在X上表示，将X开源的决定旨在“提升公平性”，并寻求反馈以改进。
用户的“为你推荐”时间线中的内容排序，部分取决于算法对用户与该内容互动可能性的预测。
X称之为“凤凰（Phoenix）”的算法，会分析用户的近期浏览历史，以预测其是否会与未关注账号发布的内容产生互动。如果“凤凰”预测用户会通过复制链接分享该帖文，则该帖文获得的权重约为预测仅获“点赞”时的40倍。
具体权重如下：
• 回复、引用和私信转发的权重为5，是预测点赞（0.5）的10倍
• 关注的权重相当于8个点赞
• 转发的权重相当于2个点赞
“凤凰”将这些预测概率与其相应的权重结合，生成一个排名分数，X随后利用该分数来决定“为你推荐”动态中的帖子排序。
如果“凤凰”预测用户会对某条帖子表现出不满，负向权重将大幅限制该帖子的可见性。
• 预测的“举报”行为被视为预测点赞的468倍反向影响
• 预测的屏蔽操作具有约118倍的负向权重
• “不感兴趣”的互动影响约为86倍负向权重
• 拉黑操作的影响约为62倍
这一系统表明，“激怒式引流”——即发布煽动性内容以引发愤怒回复——可能并非增加粉丝的有效策略。这或许令人意外，毕竟在马斯克执掌X期间，平台以鼓励此类行为著称。
X在周四的公告中还推出了一项名为“引擎内部”的试点功能，允许参与用户查看其账号和帖子所被标记的汇总信息，这些标签可能会影响内容的可见度。X的源代码显示，其系统会将内容和账号按类别进行分类，包括垃圾信息和成人内容。这些标签随后可被另一个系统用于判断某条帖子是否应被展示。
X表示，该功能目前仅对“符合条件的随机测试账号群体”开放，更广泛的推广将取决于公司收到的反馈。
X算法洞察揭示了关键的发帖策略。根据Business Insider记者对源代码的分析，X的“凤凰”算法主要侧重于推动转发，而关注和点赞对X用户而言所体现的价值已不再像以前那样重要。
具体来说：
• 用户复制帖子链接进行的转发价值约20分，相当于点赞价值的40倍
• 通过私信进行的回复、引用和转发，每项操作权重约为5分
• 关注的权重约为4分，是点赞的8倍
• 转发（repost）的权重约为1分
• 点赞的价值仅为0.5分
这意味着，最大化X帖子传播范围的最佳方式就是优化其被再次分享的可能性。
关于负面指标，“凤凰”算法会对那些被预测将被举报、屏蔽或引发用户点击“不感兴趣”按钮的帖子进行惩罚。有趣的是，这些行为所对应的数值惩罚远高于用户屏蔽某人的情况：举报权重为-234，屏蔽权重为-59，不感兴趣权重为-43，拉黑权重为-31。
因此，尽管发布具有争议性的评论以引发更多互动仍然有效，但这是一场高风险博弈——一旦用户开始举报或屏蔽某个账号，该账号将面临显著的传播惩罚。不过，算法是针对每位用户个性化的，这些惩罚仅对特定观众生效，不会影响整体的传播范围和互动数据。
这些洞察并未揭示平台在策略上的重大转变，但却提供了一些线索，说明X正在努力向用户展示他们更想看到的内容，减少他们不感兴趣的信息。基于此制定策略时，品牌应重点关注受众研究，深入了解目标受众更倾向于回应和分享哪些内容，无论是在平台上还是在平台之外。
