HubSpot 的 Inbound 大会今天在旧金山开幕，与往常在波士顿举行不同。鉴于过去一年营销领域发生了诸多变化，在旧金山举办新大会似乎恰逢其时。
HubSpot 对人工智能颠覆传统营销策略以及大型语言模型搜索工具兴起所带来的冲击有着切身体会。2025 年初，HubSpot 备受推崇且卓有成效的内容营销策略遭受重创，当时谷歌算法的一次更新导致该公司热门博客的流量大幅减少。
随着 2025 年的推进，HubSpot 平台内外的营销人员也发现他们的自然流量在下降。消费者越来越多地使用大型语言模型进行搜索，导致引用来源的答案增多，从而使得推荐点击量减少。
因此，HubSpot 产品副总裁安吉拉·德弗兰科（Angela DeFranco）这些天从客户那里听到的情况，以及本周在 Inbound 大会上可能听到的情况，也就不足为奇了。
德弗兰科表示：“客户们都在说，‘以前行得通的办法现在不管用了。’”
内容营销策略未能达到以往的成效，营销人员还对其他变化感到焦虑。德弗兰科表示，她从 HubSpot 的客户那里听到的其他担忧包括不知道下一步该怎么做，以及需要帮助让团队接受人工智能。
使用 HubSpot 及其他平台来实现营销自动化和电子邮件营销的团队常常深陷于培育序列和电子邮件自动化的细节之中。德弗兰科表示，一个意想不到的后果是缺乏对品牌和故事讲述的关注。
但如今，随着人工智能驱动的搜索让品牌营销得以回归，一些营销团队需要进行一番自我反省。过去那种漏斗形的营销模式——即从大量处于营销漏斗顶端的潜在客户逐渐缩减至少数几个转化客户——正在消失，取而代之的是沙漏形的营销模式。
德弗兰科说：“这意味着漏斗的顶部开始对底部产生更大的影响，所以它变得更宽了。即使是小团队也意识到知名度和品牌知名度变得更为重要。”
HubSpot 营销中心的新 AI 驱动功能将让营销人员能够重新与品牌建立联系。这些功能包括：
营销工作室利用人工智能将简单的简报转化为包含着陆页、表单和电子邮件等资产的完整营销活动，同时通过内置分析优化性能。
由人工智能驱动的电子邮件能够利用客户关系管理数据为每位收件人自动生成个性化内容，取代千篇一律的群发邮件。
细分 + 个性化：一个专门由人工智能驱动的空间，推荐并构建高意向受众细分，以实现有针对性的潜在客户开发。
德弗兰科说：“去除大量繁琐细节背后的理念在于，这正是人工智能所能实现的。它能够帮助营销人员摆脱大量工作负担，这些工作一直让他们在流程上陷入困境。退一步思考流程，‘品牌是什么？如何表达它？’”
HubSpot 为人工智能时代推出的全新营销指南名为“循环（Loop）营销”。
“循环”体现了营销人员如何利用人工智能来讲述他们的故事和品牌。采用“循环”营销策略的营销人员利用人工智能帮助他们开发内容，并融入品牌营销中的“为什么”这一要素。然后，它帮助营销人员根据背景信息和数据来调整信息。最后，该信息会在各个渠道上得到放大传播。
与以往的营销漏斗和操作手册不同，循环模式是动态的。传统营销将潜在客户从认知阶段到考虑阶段再到决策阶段按直线推进，而循环模式则不断学习和进化。它依靠人类和人工智能的混合团队协同工作。各自发挥所长——人类发挥创造力，人工智能发挥效率。
HubSpot 表示，循环模式依然遵循了让最初的“入站营销手册”行之有效的原则：教育客户、创造价值以及建立关系。但循环模式手册将这些原则适应到了这样一个世界：买家几乎不在供应商网站上，人工智能在买家点击之前就已回答了问题，大规模个性化变得至关重要。
循环包含四个阶段：表达（Express）、定制（Tailor）、放大（Amplify）和进化（Evolve）。
Express 是营销人员在引入人工智能之前定义其品味、语气和观点的地方。
Tailor 是营销人员利用人工智能使信息个性化、相关且具有情境性的场所。
Amplify 是营销人员在各个渠道上丰富内容以在买家所在之处与其接触的地方。
Evolve 是营销人员利用人工智能实时衡量、预测和适应，从而能够快速迭代的地方。
要使 Loop 营销发挥作用，营销人员需要具备良好且高质量的数据，并带有上下文信息。为此，HubSpot 本周将宣布几项与数据相关的内容，其中包括其新的数据中心。
德弗兰科表示，HubSpot 的数据中心和营销中心团队正在紧密合作。数据中心内的数据工作室产品使得从不同来源获取数据变得十分简便。
今天还发布了一款新的数据代理——这是 20 款新 Breeze 代理中的一款——能够分析数据以识别重复项，并找出缺失或错误的数据。
德弗兰科及其同事希望，一套新的操作指南和工具能够帮助营销人员掌握数据和人工智能，从而减轻他们的部分焦虑。
德弗兰科说：“营销人员既焦虑又兴奋，焦虑和兴奋的程度不相上下。他们为能有一套基于实验的行动指南而兴奋，也为能在具体情境和数据的支持下扩大工作规模而兴奋。”